Pooling
在 Convlution Neural Network 的解釋有提到，Convolution 與 ReLU運算完成後會接到下一個步驟就是Pooling。pooling其實非常的簡單，以Max pooling為例，就是取框起來區域內的最大值，剩下就丟棄，以Fig. 1 為例，4X4的Input經過3X3的window進行步伐為1的max pooling可以得到2X2的Output。
Fig.1 Max Pooling
在 Convlution Neural Network 的解釋有提到，Convolution 與 ReLU運算完成後會接到下一個步驟就是Pooling。pooling其實非常的簡單，以Max pooling為例，就是取框起來區域內的最大值，剩下就丟棄，以Fig. 1 為例，4X4的Input經過3X3的window進行步伐為1的max pooling可以得到2X2的Output。
Fig.1 Max Pooling